12月22日消息，在2025年亚马逊云科技re:Invent全球大会上，首席执行官Matt Garman曾预言：“未来会有数十亿个Agent。”

这并非遥不可及的科幻构想，而是正在发生的技术演进与商业现实。Gartner预测，到2028年，约33%的企业软件应用将内嵌代理型（Agentic）AI，而2024年这一比例尚不足1%；与此同时，15%的日常工作决策将由这些Agent自主完成，2024年这一数值几乎为零。

随着AI从“被动应答”的助手时代，迈向“主动执行”的智能体（Agent）时代，一场重塑工作方式、业务流程甚至产业格局的变革已拉开序幕。面对这一宏大未来，企业如何应对？

在近期举办的re:Invent中国行北京站活动中，亚马逊云科技通过一系列产品发布与技术解读，清晰勾勒出了通往“数10亿Agents”未来的现实路径。

从“助手”到“智能体”：范式变革已然发生

传统的AI助手更多是一种辅助型工具，它在接收到预设且具体的指令后完成信息检索、内容整理等任务。而AI智能体（Agent）则代表着一种根本性的范式转变。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在采访中指出：“Agent可以完成完全开放性、甚至是模糊的工作。你不需要给它太多指引，只需下达任务，它会自行拆解步骤，判断需要拉取什么数据，并协同外部系统完成任务。” 这意味着Agent不再仅仅是工具，而是成为“人的延伸”，能够承担许多此前必须由人类完成的复杂、非结构化工作。

这种转变在2025年进入加速期，成为“Agentic AI的原点”。从亚马逊云科技自身到Sony、Salesforce、Blue Origin等行业先锋，Agent已被广泛应用于内部办公、客户服务、产品研发等核心场景。特别是在代码编写领域，自动化生成比例在许多公司已超过50%，部分甚至达到80%-90%。

构建基石：全栈AI基础设施的创新突破

陈晓建强调，支撑数10亿Agent稳定、高效、安全运行的首要前提，是强大而灵活的AI基础设施。亚马逊云科技深谙此道，并持续在硬件、软件和系统层面进行深度创新。

在硬件层面，自研芯片战略构成了性能与成本优势的护城河。Amazon Graviton自研CPU已连续三年出货量超过x86芯片总和；而专为AI训练与推理设计的Amazon Trainium芯片，不仅成为业界性价比标杆，更承载了如Anthropic Claude模型100%的推理流量。在re:Invent 2025上发布的Amazon Trainium3 UltraServer，相比前代实现了计算能力4.4倍、内存带宽3.9倍的飞跃，并将每兆瓦功耗的处理能力提升5倍。与此同时，面向未来的Amazon Trainium4也已规划，承诺在计算性能、能效和模型支持规模上实现新一轮跨越。此外，亚马逊云科技还发布了Amazon AI Factories，可将客户自有数据中心转化为高性能AI环境，满足严苛的合规与数据主权要求。

在存储与数据处理层面，面向AI的优化同样显著。对象存储服务Amazon S3推出了Amazon S3 Vectors，成为业界首个支持海量向量存储与查询的对象存储服务，单个存储桶可容纳数万亿向量，将存储与查询成本降低高达90%。同时，通过与Amazon OpenSearch Service的GPU加速向量索引功能结合，客户能以四分之一的成本、快10倍的速度构建向量索引，为Agent的“记忆”与知识检索提供了高性价比的解决方案。

在系统软件层面，亚马逊云科技通过如“Project Mantle”等项目重构底层模型部署系统，利用Agent工具自身（如Amazon Quick）提升研发效率，实现了在保障Serverless、安全性与扩展性的同时，快速上架新模型。目前，Amazon Bedrock平台已新增18款开放权重模型，其中包括来自中国的Kimi K2 Thinking和MiniMax M2等前沿模型，展现了其开放、多元的模型生态。

核心引擎：Amazon Bedrock AgentCore——让Agent开发“工业化”

如果说基础设施是土壤，那么开发平台则是培育Agent的温室。面对企业开发Agent时普遍遇到的模型调优、架构设计、上下文管理、安全隔离等挑战，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock AgentCore。

陈晓建强调，作为一款创新的Agent平台，Amazon Bedrock AgentCore不是一个单一工具，而是一个集成了多种核心能力的完整平台，旨在将Agent开发从“手工作坊”带入“工业化”时代。

这些能力包括：

1、上下文管理（AgentCore Memory）：为Agent提供短期、长期及情景记忆（Episodic Memory），使其能够理解对话历史、用户偏好与业务场景，实现个性化服务。

2、身份与安全（AgentCore Identity & Policy）：通过集成的Cedar策略语言，可在Agent与外部工具之间实施实时、确定性的策略管控，确保Agent行为严格符合企业规范（如大额交易需人工审核），建立可信赖的“护栏”。

3、安全运行时（AgentCore Runtime）：基于Amazon Lambda的microVM技术，为每个Agent会话提供完全隔离、高度可伸缩的安全运行环境。

4、工具集成与代码解释（AgentCore Gateway & Code Interpreter）：便捷连接内外部数据源与API，并能安全执行代码片段，完成数据分析等复杂任务。

5、评估与可观测性（AgentCore evaluations & Observability）：提供包含13种预设指标的自动化评估框架，以及全面的监控能力，保障Agent输出质量与系统稳定。

陈晓建指出，对初创公司来说，他们没有完整的工程师团队，需要以最快速度推出产品。开发Agent底层能力并非他们的核心竞争力，所以他们希望以最低成本、最快速度上线Agent能力，这时Amazon Bedrock AgentCore就非常适用。因此，目前Amazon Bedrock AgentCore的主要客户不仅涵盖大型企业，也包括ISV和大量的初创企业。

据介绍，该平台推出不到半年，便已吸引VISA、澳大利亚国民银行、ADP、Pulumi以及众多初创公司等广泛客户，覆盖金融、软件、医疗等多个行业。

陈晓建透露，目前全球及大中华区都有大量客户在使用Amazon Bedrock AgentCore进行Agent开发。相信到2026年，会有更多客户在内部办公及对外业务中逐渐使用Agent。

垂直赋能：从员工体验到行业场景的Agent落地

除了提供通用的开发平台，此次re:Invent全球大会亚马逊云科技还推出了面向特定场景的“开箱即用”式Agent解决方案，加速AI价值在具体业务中的释放：

前沿Agent：推出了Kiro自主Agent（智能编程）、Amazon Security Agent（安全运维）和Amazon DevOps Agent（开发运维）三款前沿Agent，针对软件开发与IT运营中的高频复杂场景提供深度智能化支持。

Amazon Connect推出系列Agentic AI新功能：在客服领域，为其领先的云呼叫中心服务注入多项Agentic AI新功能，包括基于Nova 2 Sonic的类人实时语音对话，助力丰田等企业打造无缝客户体验。

Amazon Transform推出系列新：专注于解决“技术债务”难题的现代化Agent。Amazon Transform的自定义功能使所有传统系统在任意软件、代码、库和框架上均可实现快速的大规模现代化。同时，Amazon Transform可将全栈Windows现代化的速度提升至5倍，并消除客户高达70%的维护和许可成本。它能自动化分析、迁移和重构老旧代码（如大型机、.NET应用），帮助像汤森路透这样的客户每月迁移数百万行代码，从封闭系统平滑过渡至现代化云架构，节省巨额许可成本并提升敏捷性。

预计2026，Agent将步入“严肃场景”

展望未来，亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野预判，2026年将是Agent从内部效率工具走向外部关键业务、从“有趣尝试”步入“严肃场景”的关键一年。其标志是Agent必须在可信赖（Trust） 和可靠（Reliable） 方面达到更高标准。

“此前大家觉得通用型Agent在制作PPT或文档方面已经很成熟，但到了严肃场景，比如处理涉及支付的信件，或者像亚马逊云科技电商推出的Buy For Me（直接帮用户下单买东西）功能，就需要极高的安全性与可靠性。”王晓野指出，Amazon Bedrock AgentCore这次发布的几个重要功能，包括Policy in Amazon Bedrock AgentCore和Amazon Bedrock AgentCore evaluations有一个共性，就是让Agent具备可信赖和可靠的特质，从而进入更严肃的应用场景。

当Agent开始处理涉及支付、交易、医疗建议或法律合规等高风险任务时，仅靠模型本身的“概率输出”是不够的，必须辅以基于确定规则（如Cedar策略）的外部控制和自动化评估体系。

王晓野介绍，通过Automated Reasoning（自动推理技术）这种传统数学推理方式，在模型之外由另一套方法控制Agent的输出是否正确。明年Agent将从相对简单的场景迈向更多严肃的企业级场景，安全性及可靠性更高的应用将变得更多。

亚马逊云科技正在通过全栈能力，为Agent大规模进入生产系统的“最后一公里”铺平道路。

陈晓建强调，通往数10亿Agents的未来，并非仅是模型的竞赛，更是一场关于全栈创新能力、工程化体系和深厚企业服务经验的综合性较量。

亚马逊云科技的答案清晰而有力：

全栈纵深：从自研芯片（Trainium/Graviton）、全球基础设施，到模型平台（Bedrock）、开发框架（AgentCore），再到垂直应用（Quick/Connect/Transform），提供了端到端的解决方案。

客户为本：始终从企业实际的生产环境挑战（安全、合规、成本、性能、可观测性）出发进行产品设计，将复杂留给自己，将简单留给客户。

持续创新：在云核心服务（如S3 Vectors）和AI基础设施上持续迭代，以“Why Not”的精神不断突破可能性边界。

数10亿Agents的未来图景正在徐徐展开。这场变革将不仅关乎技术，更关乎每一个组织如何重构工作流程、如何定义人机协作的新范式。陈晓建表示，亚马逊云科技凭借其全面的技术布局、深度的行业洞察和坚定的长期投入，正为数以百万计的企业提供着通往这一未来的可靠桥梁与强大引擎。（果青）