3月20日消息，在阿里巴巴集团最新财报发布后的电话会议上，集团CEO吴泳铭首次对外详细阐述了新成立的Token Hub（ATH）事业群的战略逻辑与业务定位，并透露今年阿里云升级的重点。

今年3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由吴泳铭直接负责。Alibaba Token Hub包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部（B端AI原生工作平台）及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。

面对分析师关于组织架构调整与AI战略优先级的提问，吴泳铭明确表示，ATH的成立是顺应AI技术演进新阶段的关键布局，核心目标是通过模型与应用的深度协同，打造最强的AI模型能力，并构建可持续增长的数据飞轮。

吴泳铭指出，自2025年下半年以来，AI技术已进入由“AI Agent”驱动的新时代。这一阶段的本质特征，是模型与应用硬件之间的紧密配合，而非早期依赖静态数据的大规模预训练。他强调，在AI Agent时代，模型能力的提升越来越多地来自于与实际应用场景的深度融合，以及在客户使用过程中实现的数据联调。

“在这个时代，模型与应用层的紧密配合变得尤为关键。”吴泳铭表示。他将AI技术栈划分为五个层次：应用层、模型层、AI基础设施（AI Infra）、云计算层和芯片层。而在ATH事业群的设计中，模型与应用被置于同一组织架构下，以促进两者之间的高效协同。

在业务布局上，吴泳铭透露，ATH内部将重点打造两大应用产品：面向个人用户的“千问”App，以及面向企业端的“悟空”个人助理。与此同时，ATH还将通过MaaS（模型即服务）业务，连接并支持广泛的行业应用与垂直场景。他形容MaaS为“贯穿模型与应用层之间的渠道”，是未来AI Token最大的分销渠道。

“最强的模型能力会吸引更多应用来使用我们的模型，而更高效的MaaS产品则能将这两者更好地衔接。”吴泳铭说。他强调，阿里在模型与应用层面的优先级非常明确——**打造智能能力最强的模型**。只有具备领先能力的模型，才能驱动各行各业的场景拓展，并为MaaS业务带来持续的客户需求。

不过，他也特别指出，打造最强模型需要通过ATH内部模型、应用与MaaS三大板块的协同，借助更多场景、更多用户和更多数据，形成“数据飞轮”效应，从而实现模型能力的持续迭代与提升。

此外，吴泳铭表示，阿里云2026财年截至2月底的外部商业化收入正式突破1000亿元人民币。面对长期的AI市场成长动能，阿里集团AI战略的商业目标是未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元。

在回答分析师提问时，吴泳铭进一步明确了未来增长的核心驱动力。他指出，AI大模型能力的持续突破是根本动力，而具体到业务层面，三大增长动能尤为关键：

一是，MaaS业务成为核心增长引擎。以大模型驱动的MaaS（模型即服务）业务，不仅服务于阿里自身的应用及其客户，还将支撑行业中丰富多样的AI应用场景。吴泳铭认为，MaaS将成为未来AI与云营收的核心增长因素。

二是企业级私有化部署带来增量空间。除了公共MaaS服务外，中大型企业对内部推理与训练的需求将持续存在。基于安全性、业务特性等因素，许多场景将选择私有化部署，这为阿里云的基础设施带来了重要的增量市场。

三是，传统云计算向Agent时代转型。吴泳铭特别指出，以CPU为核心的传统云计算在AI Agent时代将迎来新的增长空间。随着数以十亿级的AI Agent运行需求涌现，云计算产品需要从面向IT工程师设计，转向适配Agent交互的全新形态，这一转型蕴藏巨大潜力。今年如何把传统的云计算变成更适合于Agent的调用的这样一个产品的转型，也是阿里云升级的重点。