4月7日消息，日前，PTC在北京举行媒体高层采访活动，正式推动ServiceMax在中国落地，并系统阐述了公司在智能产品生命周期战略下的AI转型路径。

从PLM到IPL：AI赋能全生命周期数据闭环

PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官Catherine Kniker在演讲中指出，当前制造业正面临全球供应链波动、地缘政治压力、法规日趋复杂以及AI技术快速崛起等多重挑战。与此同时，产品本身也在向“软硬件+运行环境”的复杂系统演进。为应对这些挑战，PTC提出“智能产品生命周期”战略，核心在于三个层面：打通从CAD、PLM到ALM等专业系统；提升数据的可访问性与管理能力；将AI能力融合到全生命周期的业务流程中。

PTC执行副总裁兼首席营销与可持续发展官Catherine Kniker

她强调，PTC将AI能力分为三个等级：基础级的AI建议（Advice）、辅助级的分析与风险预防（Assist）、以及最终实现自动化与自主执行（Autonomy）。目前，PTC已在需求管理、CAD设计、PLM零部件管理及服务运营等领域发布了多个AI智能体应用。

ServiceMax：以资产为核心，构建闭环服务能力

作为PTC IPL战略的关键一环，ServiceMax在现场服务管理领域拥有19年历史，全球用户超过40万，每月处理超1.7亿张工单，管理超过3亿项资产。PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June介绍，ServiceMax的独特之处在于其“以资产为核心”的服务管理理念，而非传统系统以工单或客户为中心。这种模式聚焦于设备本身的运维历史、配置信息、更换部件等全生命周期数据，帮助企业实现从被动响应到主动维护的转变。

PTC ServiceMax总经理兼AI首席战略官Joseph June

他分享了第三方研究数据：使用ServiceMax的客户，资产正常运行时间提升12%，平均修复时间缩短13%，技术人员工作效率提升23%，服务成本降低14%，服务营收增长25%。

此次ServiceMax在中国市场的落地，依托于阿里云的基础设施。阿里云智能集团总监、全球战略伙伴部负责人张轲表示，ServiceMax将丰富阿里云上的Salesforce行业垂直解决方案，尤其在工业制造、设备服务等领域，实现从销售线索到服务完成的端到端闭环管理。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强指出，ServiceMax的引入填补了中国市场在以资产为核心的服务管理系统上的空白。他坦言，市场推广的最大挑战并非技术，而是合规部署——这一问题已通过与阿里云的合作得到解决。

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强

在问答环节，多位嘉宾就AI对工业软件的影响展开深入讨论。Joseph June认为，生成式AI的最大变革在于改变了人与系统的交互方式——用户可以通过自然语言直接提问，系统结合上下文自动生成解决方案。但他强调，AI并不会替代传统的工业软件，因为后者拥有深厚的行业知识、复杂的数据模型和固化的业务流程等“护城河”。

刘强进一步指出，工业软件的核心不是代码，而是工业Know-How。AI的作用是让这些复杂系统运行得更快、更简洁、更准确，而非替代其底层逻辑。

针对中国制造业的转型趋势，Joseph June表示，中国企业正迅速从“生产型制造”向“服务型制造”转变。与海外企业相比，中国企业的服务收入占比目前不到10%，而国际领先企业可达40%-50%。这既是巨大的增长空间，也对服务标准化、数据打通、资产可视化管理提出了更高要求。

刘强补充道，ServiceMax的落地对中国企业出海具有战略意义。海外市场对服务合规性和标准的要求远高于国内，而ServiceMax提供了经过全球验证的成熟体系，帮助中国企业一次性构建起完整的服务管理能力，补齐短板，提升国际竞争力。

Catherine Kniker在总结中表示：“如果客户在产品设计上投入1美元，我们希望他们能在服务环节赚到10美元。这正是智能产品生命周期战略的核心。”

随着ServiceMax在中国市场的正式推出，PTC完成了从设计、制造到服务的全生命周期闭环布局。未来，PTC将继续深化与阿里云等本地伙伴的合作，推动AI在工业场景中的深度应用，助力中国企业实现从“卖产品”到“卖服务”的战略跃迁。（御风）