6月22日消息，今年6月初，斯坦福商学院内，Google DeepMind联合创始人兼CEO、2024年诺贝尔化学奖得主戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）坐在斯坦福校长乔纳森·莱文对面，给出了科技界迄今最大胆的精确预测：AGI（通用人工智能）将在三到五年内到来，误差不超过一年。

"我们正站在奇点的山麓。"哈萨比斯如此定义这个时代。他量化这场变革的方式近乎惊悚，AGI的影响是工业革命的10倍，速度快10倍，相当于十年内完成一个世纪的跃迁。

"解决智能，然后用它解决一切"

回顾DeepMind的创业历程，哈萨比斯坦言，2010年创办DeepMind时，他们告诉英国风投的商业计划是："第一步，解决智能；第二步，用它解决一切。"当时人们听了都很困惑。

这条主线贯穿了他从国际象棋神童到游戏开发者、再到AI科学家的整个职业生涯。十几岁时，他读了大量科幻作品和图灵、费曼等科学英雄的传记，由此种下了构建AI的信念"打造科学的终极工具"。他学习神经科学，正是为了从大脑的理解中汲取灵感，用于算法设计。

从Atari游戏到AlphaGo，再到AlphaFold，哈萨比斯亲历了AI从实验室走向现实的每一步。AlphaGo在2016年击败李世石时，不仅赢了比赛，还创造出了人类从未发现过的围棋策略，"那正是我在等待的时刻"。AlphaFold则解决了困扰科学界50年的蛋白质结构预测难题，为他赢得了2024年诺贝尔化学奖。

奇点倒计时：三到五年

当被问及"奇点的山麓"这一表述时，哈萨比斯给出了明确的时间表："从技术层面看，也就是AGI，下一代真正通用的人工智能，我相信我们离它只有几年之遥了，大约三到五年，误差不超过一年。"

他观察到，2026年AI已经开始在人们的工作流程中变得真正有用，Agent的工作方式和工具使用能力正在快速演进。他选择公开说出这一判断，是因为"社会需要听到这个，我们没有太多时间来为这个意义深远的转变做准备了"。

"工业革命100倍"可能仍是低估

哈萨比斯对AGI变革规模的量化令人震撼："它的影响是工业革命的10倍，速度快10倍，也就是说在十年内完成一个世纪的变革。那大约是工业革命的100倍。老实说这可能还是低估了。"

在他看来，当技术影响被量化到这种程度，所有基于线性推演的社会契约包括就业、教育、财富分配等都变成了"过期文件"。他呼吁经济学家认真对待这一变革："当我和经济学家谈论正在发生的事情时，我有时感到震惊，他们相当怀疑'它在GDP中的贡献在哪里？'而我在想：这是工业革命十倍的变革，我们现在能开始做规划了吗？"

他更进一步指出，旧的经济学已经"死亡"，后稀缺世界将首次打破零和博弈的假设。"如果我们把技术做对，我们将首次进入人类历史上一个非零和博弈的世界。这怎么可能不需要一种新的经济体系？"

囚徒困境：安全与速度的致命博弈

作为亲手将AI从学术理想拽入商业绞杀的关键推手，哈萨比斯罕见地坦承：今天的产业正处于"有史以来最激烈的竞争环境"。这不仅是公司之间的竞争，还叠加了中美之间的地缘政治竞争。

他直言，实验室之间是典型的"囚徒困境"："任何人在逻辑上都知道，如果你花更多时间让产品更安全，那比直接发布更难，所以背叛者反而占据了某种优势。这就是逐底竞争的经典问题。"这意味着，花更多时间做安全测试的实验室，反而会在竞争中处于劣势，道德选择正在被市场机制系统性惩罚。

哈萨比斯透露，他的理想方案原本是在一个像CERN那样的研究机构中构建AGI，让所有最聪明的人才以严格的科学方法推进每一步。但聊天机器人改变了这一切，迁移学习在语言领域的惊人有效，让AI迅速成为具有巨大商业价值的技术，通过工程和资金即可规模化。

呼吁"动态监管"：领跑者要求吹停比赛

面对这一困局，哈萨比斯做出了一个引人注目的表态：他要求政府介入。这相当于赛道上的领跑者突然要求裁判吹停比赛。

但他也清醒地认识到监管的难度："如果我们两年前制定了某项监管措施，那今天看起来可能就是远古历史了，几乎肯定是错误的。"他指出，即便是今天，顶尖科学家们也无法就一份简短的"需要哪些制衡措施"清单达成一致，因为科学本身还没有定论。

他的方案是"动态监管"，监管需要敏捷迅速，能够根据最新进展来调整，适应实际风险所在。这种监管"很可能需要由领先实验室提供信息，因为它们才真正处在第一线"。

AlphaFold模式：科学突破应当惠及全人类

在AlphaFold取得诺贝尔奖级别的科学突破后，哈萨比斯做出了一个在商业世界看来"反直觉"的决定：将全部2亿个蛋白质结构免费公布。

"如果我们仅靠自己，我们只能触及这些结构公开发布后所能产生的下游影响的皮毛。"哈萨比斯解释道。如今，全球300万研究人员来自190个国家，每天都在使用AlphaFold。他还与瑞士被忽略疾病药物研发组织（DNDi）合作，帮助全球南方国家直接跳过繁琐的结构生物学步骤，加速针对疟疾、寨卡等被忽略疾病的药物研发。

"这显然是正确的做法。而且我们也依赖公共数据来训练第一个版本的AlphaFold，因此回馈给结构生物学界也是应该的。"

对00后的寄语：最后一批需要"找工作"的人

面对斯坦福的学生，哈萨比斯给出了令人震撼的判断："00后可能是人类历史上最后一批需要'找工作'的人。"

他建议理工科学生继续深入学习STEM科目，"如果你了解这些工具是如何构建的、它们的能力边界在哪里，你就能更好地利用它们"。对于人文学科的学生，他同样充满期待："好的，我们需要把技术做好。但如果做到了，还有经济问题。如果经济问题解决了，还有关于人类境况的哲学问题。我对此非常兴奋。"

"未来十年一切都会改变，可能比大多数人预想的还要多。但任何巨大变革的时期也意味着巨大的机遇。世界就是你的舞台。"

至于AI不应触碰什么，哈萨比斯给出的答案是：意识。他认为智能和意识是可以分离的，"你不必为了拥有一个智能系统而让系统具有意识"。他建议先构建智能工具，再研究神经科学以提出意识的严格定义，然后由社会决定是否跨越"第二条卢比孔河"。

谨慎的乐观主义者

哈萨比斯将自己定义为"谨慎的乐观主义者"。他坚信人类的聪明才智，"尤其是在压力之下。人类总是在关键时刻找到出路，而现在就是这样的时刻"。

但他也强调，技术人员已经在认真对待，社会的其他部分必须跟上，经济学家、社会科学家、人文领域的专家都需要参与进来。最懂技术的人同时是最大受益者、最清醒的警告者，也是最无力阻止雪崩的人，"先知与纵火犯，是同一个人"。

"未来虽充满巨变，但主动权仍在我们手中。"